Кейс по контекстной рекламе для сайта по продаже плетеной мебели и плетеных изделий

Товарная реклама Google Shopping Google Adwords

О клиенте:

Клиент - производитель различных изделий из ротанга (корзины, мебель, декор и т.п.)Плетеная мебель и плетеные изделия отличное решение для кафе, баров, ресторанов, летних площадок, офиса, дома, дачных участков, саун и бассейнов благодаря ее устойчивости к высоким температурам и влаге.

Клиент предлагает гибкую систему скидок, низкие розничные цены, изготовление по чертежам заказчика, и быструю доставку по Украине.

Вводные данные:

• Сайт создан на конструкторе маркетплейса Prom.ua;
• Месячный бюджет на рекламу – 3 000 грн;
• Геотаргетинг – вся Украина, за исключением Крыма, Донецка и Луганска;
• Рекламная сеть – Google Ads;
• Время показа – 24/7;
• Ограничения по максимальной стоимости заявки нет;
• Отслеживание эффективности работы контекстной рекламы по заявкам, продажам, и звонкам;
• Цель - увеличить доходность сайта;
• Сезон через месяц - с марта.

Работы по проекту

В первую очередь запустили поисковые кампании. Поскольку здесь необходимы минимальные временные траты, по сути, нужно просто включить категории и подкатегории в группу товаров.

В объявлениях мы сделали акцент на том, что товар всегда в наличии, может поставляться оптовыми партиями, а отправка осуществляется за один день.

Вместе с поиском, мы настроили и запустили товарные кампании на плетеную мебель и корзины из лозы. Также на будущее мы настроили тег динамического ремаркетинга. Так в скором времени мы запустили рекламу именно с теми товарами, которые они уже просматривали на сайте.

Каждый год роль и влияние машинного обучения в контекстной рекламе растет. Кампании, которые не будут переходить в скором времени на автоматические системы назначения ставок, рискуют оказаться на обочине. Для этой тенденции есть просто объяснение — человек может учитывать и оптимизировать не все факторы, в то время как алгоритмы могут сканировать сотни сигналов при выборе пользователя и показа ему рекламного объявления. Поэтому после месяца работы “простой” торговой кампании мы настроили “умную” торговую кампанию, в которой как раз таки работает одна из таких автоматических систем назначения ставок. Причем “простую” мы оставили работать параллельно с умной.

Работа с аккаунтом велась с февраля 2020 и по октябрь 2020.

В результате контекстная реклама обеспечила:

• Наибольшее количество транзакций на сайт среди всех каналов трафика (56%)
• Увеличение дохода с сайта
• Кол-во ЛИДов: 1366
• Транзакции: 499
• Заявок, помимо транзакций: 867
• Средняя цена транзакции: 49 грн.
• Средняя цена обращения: 18 грн.
• Доход по данным ecommerce: 512 430 грн.
• Маржа: 40%
• Траты на рекламу: 24 312 грн.
• Валовая прибыль: 512 430 * 0,4 = ‭204 972 грн.
• ROMI (возврат маркетинговых инвестиций) по валовой прибыли: (204 972 - 24 312) / 24 312 * 100% = 743%.