Кейс з контекстної реклами для сайту, що спеціалізується на продажі плетених меблів і плетених виробів для дому

Товарна реклама Google Shopping Google Adwords

Про клієнта:

Клієнт - виробник плетених меблів і виробів з ротанга. Вироби підходять для оснащення та декорування кафе, барів, ресторанів, літніх майданчиків, офісу, будинку, дачних ділянок, саун і басейнів завдяки її стійкості до високих температур і вологи.

Клієнт пропонує гнучку систему знижок, низькі роздрібні ціни, виготовлення за кресленнями замовника, і швидку доставку по Україні.

Результати коротко:

499
Транзакції

743%
ROMI

1366
Leads
(крім транзакцій)

Вхідні дані:

• Сайт створено на конструкторі маркетплейсу Prom.ua.м
• Місячний бюджет на рекламу - 3 000 грн.
• Геотаргетинг - вся Україна, за винятком Криму, Донецька і Луганська.
• Мережа - Google Ads.
• Час показу - 24/7.
• Обмеження за максимальною вартістю заявки немає.
• Відстеження ефективності роботи контекстної реклами за заявками, продажами та дзвінками.
• Мета - збільшити прибутковість сайту.
• Сезон через місяць - з березня.

Роботи за проектом

В першу чергу запустили пошукові кампанії. Оскільки тут необхідні мінімальні тимчасові витрати, по суті, потрібно просто включити категорії та підкатегорії в групу товарів.

В оголошеннях ми зробили акцент на тому, що товар завжди в наявності, може поставлятися оптовими партіями, а відправка здійснюється за один день.

Разом з пошуком, ми налаштували і запустили товарні кампанії на плетені меблі та кошики з лози. Також на перспективу ми налаштували тег динамічного ремаркетингу, щоб незабаром запустити рекламу, яка буде показувати користувачам оголошення саме з тими товарами, які вони вже переглядали на сайті.

Щороку роль і вплив машинного навчання в контекстній рекламі зростає. Кампанії, які не будуть переходити незабаром на автоматичні системи визначення ставок, ризикують опинитися на узбіччі.

Для цієї тенденції є просто пояснення - людина може враховувати та оптимізувати не всі фактори, в той час, як алгоритми можуть сканувати сотні сигналів при виборі користувача та під час демонстрації рекламного оголошення. Тому після місяця роботи “простої” торгової кампанії ми налаштували “розумну” торгову кампанію, в якій якраз таки працює одна з таких автоматичних систем призначення ставок. Причому “просту” ми залишили працювати паралельно з розумною.

Робота з аккаунтом велася з лютого 2020 і до жовтня 2020.

В результаті контекстна реклама забезпечила:

• Найбільшу кількість транзакцій на сайт серед усіх каналів трафіку (56%)
• Збільшення доходу з сайту
• Кількість лідів: 1366
• Транзакції: 499
• Заявок, крім транзакцій: 867
• Середня ціна транзакції: 49 грн.
• Середня ціна звернення: 18 грн.
• Дохід за даними ecommerce: 512 430 грн.
• Маржа: 40%
• Витрати на рекламу: 24,: 312 грн.
• Валовий прибуток: 512 430 * 0,4 = 204 972 грн.
• ROMI (повернення маркетингових інвестицій) за валовим прибутком: (204 972 - 24 312) / 24 312 * 100% = 743%.

Работали над проектом

В'юнов Артем
PPC Tech Lead

Чорноморець Євген
PPC Senior

Борзиков Денис
Account manager